メタバース研究所

探索時間を最大5倍、滞在時間を最大1.7倍に増加させるAIエージェントのひみつ

はじめに どういうもの? どんな効果があった? ⚙️どういう仕組み? AIエージェントの思考 (Agent Core) AIエージェントの思考処理 1️⃣イベント待機 2️⃣LLMで行動決定 3️⃣アクション実行 4️⃣プレイヤーに​応答する​ ️実運用でのセキュリティ プロンプトイン…

「LLMを利用したプログラム自動生成の精度評価」が学術論文誌 IEEE Accessに掲載!研究の概要を紹介します

こんにちは。 ソフトウェアエンジニアの傍ら、クラスターメタバース研究所と研究活動も行っている、倉井です。 昨年 cluster ユーザーの皆さまに実験に協力いただいた、LLMを利用したプログラム自動生成の精度評価 についての研究結果がこの度、学術論文誌の…

レンダリングを効率化してAIを6倍速にした話

こんにちは、クラスター株式会社 メタバース研究所でリサーチエンジニアをしているElizaです。 本記事では先日公開したワールドサムネイル提案システムの基盤となった研究、PanoTree (パノツリー)の特に実装面での工夫についてご紹介したいと思います。 前半…

メタバース研究所と協力してボイスチャットの改善をしました

こんにちは、クラスター株式会社の Software Engineer のとびゃです。 Cluster Conference 2022 で発表があった「音声ノーマライズ &ノイズキャンセリング」がリリースされましたね。 Cluster Conference 2022 の様子 この 2 つはメタバース研究所の satomi …

札幌で行われた学会で発表してきました

こんにちは、Engineering Manager の kurain です。今回は札幌市で行われたバーチャルリアリティ学会(VR学会)の年次大会での活動を報告します。VR学会には、kurain とsatomi が招待され、それぞれオーガナイズドセッションで発表をしてきました。また同時期…